Gemini 版 BigQuery 簡介

本文件說明 Gemini in BigQuery 如何提供 AI 輔助功能,協助您處理資料。Gemini in BigQuery 是 Gemini for Google Cloud 產品組合的一員。

透過 Gemini 版 BigQuery 取得 AI 輔助

Gemini in BigQuery 提供 AI 輔助功能,可協助您執行下列作業:

未經明確許可, Google Cloud 的 Gemini 不會使用提示或回覆內容做為訓練模型的資料。如要進一步瞭解 Google 如何使用您的資料,請參閱「Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料」。

瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料,以及使用時機。Gemini 仍處於早期技術階段,因此可能會生成看似合理卻與事實不符的輸出內容。 Google Cloud 使用輸出內容前,建議您先驗證 Gemini 針對 Google Cloud 產品產生的所有輸出內容。詳情請參閱「Gemini 和負責任的 AI 技術」。 Google Cloud

定價

請參閱 Gemini for Google Cloud 定價

配額與限制

如要瞭解 Gemini in BigQuery 適用的配額與限制,請參閱「Gemini 的 Google Cloud 配額與限制」。

在 BigQuery 中與 Gemini 互動

設定 Gemini in BigQuery 後,您可以使用 Gemini in BigQuery 在 BigQuery Studio 中執行下列操作:

  • 如要產生資料洞察,請前往資料表項目的「Insights」分頁,您可以在其中找出模式、評估品質,並針對 BigQuery 資料執行統計分析。
  • 如要使用資料畫布,請建立資料畫布或使用資料畫布,從資料表或查詢中探索資料資產,並分享您的畫布。
  • 如要使用自然語言生成 SQL 或 Python 程式碼,或是在輸入時透過自動完成功能接收建議,請使用 SQL 生成工具來執行 SQL 查詢Python 程式碼。Gemini in BigQuery 也能以自然語言說明 SQL 程式碼。
  • 如要準備資料進行分析,請在「建立新資料」清單中選取「資料準備」。詳情請參閱在 BigQuery 中開啟資料準備編輯器

在 BigQuery 中設定 Gemini

如需詳細設定步驟,請參閱「在 BigQuery 中設定 Gemini」。

Gemini in BigQuery 如何使用您的資料

為提供準確的結果,Gemini in BigQuery 需要存取您儲存在 BigQuery 的客戶資料和中繼資料,以便提供強化功能。啟用 Gemini in BigQuery 之後,Gemini 會取得這類資料的存取權限,包括您的資料表和查詢記錄。Gemini in BigQuery 不會使用您的資料來訓練或微調模型。如要進一步瞭解 Gemini 如何使用您的資料,請參閱「Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料」。

Gemini in BigQuery 的強化功能如下:

  • SQL 生成工具
  • 產生 SQL 查詢的指示
  • 補全 SQL 查詢
  • 說明 SQL 查詢
  • 產生 Python 程式碼
  • Python 程式碼補全功能
  • 資料畫布
  • 資料準備
  • 資料洞察

位置

如要瞭解 Gemini 處理資料的位置,請參閱「Gemini 服務位置」。

後續步驟