Versiones del modelo y ciclo de vida

En este documento, se definen términos clave relacionados con las etapas del ciclo de vida y las fechas importantes para Gemini y los modelos de incorporación que están disponibles enGoogle Cloud Vertex AI. También te proporciona las actualizaciones recomendadas para los modelos y te dirige a las rutas de migración disponibles.

Términos clave

Modelo estable: Es una versión del modelo publicada de forma pública que está disponible y es compatible para el uso en producción a partir de la fecha de lanzamiento. Por lo general, una versión estable del modelo se lanza con una fecha de baja, que indica el último día en que el modelo está disponible. Después de esa fecha, Google ya no admitirá el modelo ni será accesible.

  • Modelo estable más reciente: Es la versión más reciente de la familia de modelos recomendada para proyectos nuevos y activos, y debe ser el destino de las migraciones desde versiones anteriores. Consulta Modelos estables más recientes.
  • Modelo estable heredado: Es una versión de modelo que se reemplazó por el modelo estable más reciente. Aunque los modelos estables heredados aún son compatibles, te recomendamos que migres al modelo más reciente para recibir las funciones y mejoras más recientes. Es posible que el acceso a los modelos estables heredados esté restringido para los proyectos nuevos. Consulta Modelos estables heredados.

Modelo retirado: La versión del modelo pasó su fecha de retiro y se desactivó permanentemente. Google ya no admite los modelos retirados ni es posible acceder a ellos. Por lo general, las solicitudes a la API que hacen referencia a un ID de modelo retirado muestran un error 404. Consulta Modelos retirados.

Actualización recomendada: Es el modelo estable más reciente al que te recomendamos cambiar. Los modelos estables más recientes suelen ofrecer un mejor rendimiento y más capacidades en comparación con los modelos estables heredados. Consulta las actualizaciones recomendadas en las secciones Modelos estables heredados y Modelos obsoletos.

Modelos estables más recientes

En la siguiente tabla, se enumeran los modelos estables más recientes:

ID de modelo Fecha de lanzamiento Fecha de retiro Detalles
gemini-2.0-flash-001 5 de febrero de 2025 5 de febrero de 2026 Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite y Pro - Blog de Google Developers
gemini-2.0-flash-lite-001 25 de febrero de 2025 25 de febrero de 2026 Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite y Pro - Blog de Google Developers
gemini-embedding-001 20 de mayo de 2025 No se anunció una fecha de baja
text-embedding-005 18 de noviembre de 2024 No se anunció una fecha de baja
text-multilingual-embedding-002 14 de mayo de 2024 No se anunció una fecha de baja
multimodalembedding@001 12 de febrero de 2024 No se anunció una fecha de baja

Modelos estables heredados

En la siguiente tabla, se enumeran los modelos estables heredados:

ID de modelo Fecha de lanzamiento Fecha de retiro Actualización recomendada
gemini-1.5-pro-002* 24 de septiembre de 2024 24 de septiembre de 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-002* 24 de septiembre de 2024 24 de septiembre de 2025 gemini-2.0-flash-lite
text-embedding-004 14 de mayo de 2024 18 de noviembre de 2025 gemini-embedding-001

*: Restringido para proyectos nuevos.

Cómo migrar a un modelo estable más reciente

Para obtener información sobre cómo migrar a un modelo estable más reciente, consulta Cómo migrar tu aplicación a Gemini 2 con la API de Vertex AI Gemini. En esta guía, se proporciona un conjunto de pasos de migración que tienen como objetivo minimizar algunos posibles riesgos involucrados en la migración de modelos y ayudarte a usar modelos nuevos de una manera óptima.

Sin embargo, si no tienes tiempo para seguir la guía y solo necesitas resolver rápidamente los errores que causan los modelos que llegan a sus fechas de retiro, haz lo siguiente:

  1. Actualiza tu aplicación para que apunte a las actualizaciones recomendadas.
  2. Prueba todas las funciones esenciales para asegurarte de que todo funcione según lo esperado.
  3. Implementa las actualizaciones como lo harías normalmente.

Alias de Gemini actualizados automáticamente

El alias actualizado automáticamente de un modelo de Gemini siempre hace referencia al modelo estable más reciente. Cuando hay un nuevo modelo estable disponible, el alias actualizado automáticamente hace referencia a la versión nueva.

En la siguiente tabla, se muestran los alias actualizados automáticamente para los modelos de Gemini y los modelos estables más recientes a los que hacen referencia.

Alias actualizado automáticamente Referencia de la versión estable
gemini-2.0-flash-lite gemini-2.0-flash-lite-001
gemini-2.0-flash gemini-2.0-flash-001
gemini-1.5-pro gemini-1.5-pro-002
gemini-1.5-flash gemini-1.5-flash-002

Modelos retirados

En la siguiente tabla, se enumeran los modelos retirados (haz clic para expandir).

ID de modelo Fecha de lanzamiento Fecha de retiro Actualización recomendada
gemini-1.5-pro-001 24 de mayo de 2024 24 de mayo de 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-001 24 de mayo de 2024 24 de mayo de 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@003* 12 de diciembre de 2023 24 de mayo de 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko-multilingual@001 2 de noviembre de 2023 24 de mayo de 2025 gemini-embedding-001
gemini-1.0-pro-001 15 de febrero de 2024 21 de abril de 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-002 9 de abril de 2024 21 de abril de 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-vision-001 15 de febrero de 2024 21 de abril de 2025 gemini-2.0-flash
text-bison Mayo de 2023 21 de abril de 2025 gemini-2.0-flash-lite
chat-bison Mayo de 2023 21 de abril de 2025 gemini-2.0-flash-lite
code-gecko Mayo de 2023 21 de abril de 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@002 2 de noviembre de 2023 21 de abril de 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko@001 7 de junio de 2023 21 de abril de 2025 gemini-embedding-001